Docenti
Simone Di Zio è Professore Ordinario di Statistica Sociale presso l’Università “G. d’Annunzio”. Il suo lavoro di ricerca ha contribuito allo sviluppo di metodi quantitativi per i Futures Studies, includendo la costruzione di scenari basati sul metodo Delphi, tecniche di foresight spaziale e approcci data‑driven alla convergenza delle opinioni e all’anticipazione strategica. Ha contribuito allo sviluppo di metodi innovativi come lo Spatial Delphi e il Real-Time Spatial Delphi ed è co-chair del nodo italiano del Millennium Project e del Foresight Europe Network.
Corrado Crocetta è Professore Ordinario di Statistica presso l’Università di Bari Aldo Moro, Italia. Ha conseguito un Ph.D. in Statistica presso l’Università di Bari e completato studi post laurea alla London School of Economics. La sua ricerca si concentra sulla modellistica statistica multivariata, sulla sostenibilità, sul turismo sostenibile, sulla salute e sull’epidemiologia. È Principal Investigator del progetto PRIN2022 Future of Sustainability e rappresentante del partenariato nel progetto PNRR GRINS sulla crescita resiliente e inclusiva. Ha ricoperto il ruolo di Presidente della Società Italiana di Statistica (SIS) dal 2020 al 2024 e coordina il gruppo di lavoro SIS sulla sostenibilità.
Mario Bolzan, già Professore Ordinario di Statistica Sociale presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova. Visiting Professor presso l’Istituto Universitario Salesiano di Venezia (IUSVE). Membro dell’Italian Node del Millennium Project, la rete globale di ricerca sui futures. Autore di numerosi articoli sui Futures Studies applicati alle famiglie e ai giovani. Nel corso della sua carriera ha contribuito allo sviluppo di metodi quantitativi per l’analisi dei mutamenti sociali, con particolare attenzione ai comportamenti familiari, ai percorsi di transizione dei giovani e alle dinamiche demografiche emergenti.
Enrico Di Bella, è Professore Ordinario di Statistica Sociale presso l’Università di Genova, dove ricopre incarichi di responsabilità accademica e partecipa a gruppi tecnici regionali su valutazione economica e politiche sanitarie. La ricerca di Enrico Di Bella si concentra sulla modellizzazione statistica, sui metodi quantitativi per l’analisi socio economica e sugli approcci data driven al decision making in sistemi complessi. Il suo lavoro applica tecniche statistiche avanzate all’analisi di rischi, opportunità e indicatori di performance in contesti economici e tecnologici. I suoi interessi includono anche indicatori compositi non compensativi e sistemi di misurazione socio economica.
Leonardo Salvatore Alaimo è Ricercatore in Statistica Sociale presso la Sapienza Università di Roma. Il suo lavoro si concentra sull’innovazione metodologica, con particolare attenzione ai modelli multilivello, agli indicatori compositi e alle tecniche multivariate avanzate per l’analisi dei fenomeni sociali complessi. I suoi lavori scientifici riguardano temi quali sostenibilità, benessere, qualità della vita e valutazione delle politiche pubbliche. Ha svolto formazione avanzata in metodi quantitativi presso scuole internazionali e pubblica regolarmente su riviste peer reviewed. È membro di diverse società scientifiche e collabora con centri di ricerca nazionali e internazionali.
Yuri Calleo è Ricercatore in Statistica presso la Universitas Mercatorum (Roma) e ha conseguito un PhD presso l’University College Dublin, con una tesi incentrata sulla modellazione statistica del consenso spaziale. La sua attività di ricerca integra statistica spaziale, modellazione multivariata e scienza delle decisioni, con particolare attenzione alle metodologie Delphi, all’analisi di foresight e alla valutazione delle politiche ambientali. È il fondatore del “Real-Time Geo-Spatial Consensus System”, sistema per la costruzione del consenso geospaziale in tempo reale, che nel 2022 ha ricevuto il Next Generation Foresight Practitioners Award conferito dalla School of International Futures.
